近日，NEC研發(fā)出了一種可大幅提高車載系統(tǒng)語音操作精確度的噪聲去除技術(shù)。
在汽車智能化時代，語音操作逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)配置。但通常在使用空調(diào)或打開車窗的時候，受到周圍噪聲的影響，語音操作實現(xiàn)起來并不順利。NEC開發(fā)的此項車內(nèi)語音去噪技術(shù)，是利用兩個麥克風(fēng)吸收聲源，再經(jīng)過兩個步驟做雜音處理，啟用聲音模型使設(shè)備更容易識別。據(jù)介紹，通過這項技術(shù)，即使處在比原來嘈雜5倍的雜音環(huán)境中也可以完成正確的語音操作，無論是開空調(diào)還是開窗，都能順利完成語音操作。
那么，這項技術(shù)的具體處理步驟是怎樣的呢？
首先，通過對空調(diào)等車內(nèi)特有噪聲源的位置以及聲音向車內(nèi)麥克風(fēng)傳播的方式進行分析，將兩個麥克風(fēng)按小間距的方式，前后配置在車內(nèi)的最佳位置。這樣就能夠準(zhǔn)確識別來自汽車前方的噪聲和說話者的語音，從而提高去除噪聲的效率。
之后，對檢測到的語音和噪音，分兩次進行雜音處理。先利用進入兩個麥克風(fēng)的噪音的波形類似性，準(zhǔn)確捕捉隨時間變化的噪聲的波形，抽取主要的噪聲成分，接著再利用兩個麥克風(fēng)里的語音相關(guān)性進一步消除噪聲，通過這樣的處理，大部分噪聲都被去除了。
最后，由于在去噪過程中，可能存在語音失真，從而導(dǎo)致車載系統(tǒng)難以識別。對此，NEC公司獨特地開發(fā)了兩個語音模型來進行調(diào)整。具體來說就是，先將語音成分及其變化進行模型化，然后讓失真的語音在兩個模型中自動選擇，最終調(diào)整為易于識別的語音。
NEC在傾力打造智慧城市、推廣社會解決方案的過程中，一直熱衷于語音技術(shù)的研究，之前就已研發(fā)出語音識別、雜音去除等世界領(lǐng)先的技術(shù)，今后NEC還考慮將語音去噪的研究應(yīng)用到更多的比如店鋪、工廠等場景中。
NEC公司的“2015中期經(jīng)營計劃”，是要實現(xiàn)人類富足生活的安全、放心、高效、公平的社會環(huán)境，NEC利用ICT技術(shù)提供智能化的社會基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，肩負“社會價值創(chuàng)造型企業(yè)”重任，為解決各種社會課題貢獻力量。
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